/ Модель

Характеристики

Размер весов
272 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Опубликована
20 сен 2024

Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная 4-битная версия Qwen2.5-0.5B-Instruct в формате MNN-LLM для диалогов и генерации текста.

389скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены27 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

taobao-mnn/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN — 4-битная квантованная версия модели MNN, экспортированной из Qwen2.5-0.5B-Instruct с помощью llmexport. Репозиторий предназначен для генерации текста и диалогового использования; модель относится к семейству Qwen2.5 и имеет 0,5 млрд параметров по обозначению базовой модели.

Квантование уменьшает размер весов и может упростить запуск на устройствах с ограниченной памятью. README указывает на использование формата MNN-LLM. Модель основана на Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает длину контекста или конкретные ограничения качества после квантования.

Сценарии применения

  • ответы на короткие вопросы в чате
  • генерация текста по инструкции
  • создание локального текстового помощника
  • эксперименты с запуском LLM на устройствах с ограниченной памятью

Ограничения

Это компактная модель на 0,5 млрд параметров, поэтому её возможности могут быть ограничены по сравнению с более крупными LLM. В README не приведены результаты оценки качества или длина контекста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN

Introduction

This model is a 4-bit quantized version of the MNN model exported from Qwen2.5-0.5B-Instruct using llmexport.

Download

# install huggingface
pip install huggingface
# shell download
huggingface download --model 'taobao-mnn/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN' --local_dir 'path/to/dir'
# SDK download
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('taobao-mnn/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN')
# git clone
git clone https://www.modelscope.cn/taobao-mnn/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN

Usage

# clone MNN source
git clone https://github.com/alibaba/MNN.git

# compile
cd MNN
mkdir build && cd build
cmake .. -DMNN_LOW_MEMORY=true -DMNN_CPU_WEIGHT_DEQUANT_GEMM=true -DMNN_BUILD_LLM=true -DMNN_SUPPORT_TRANSFORMER_FUSE=true
make -j

# run
./llm_demo /path/to/Qwen2.5-0.5B-Instruct-MNN/config.json prompt.txt

Document

MNN-LLM

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
c880456

0 моделей