/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Unholy-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 апр 2024

llama3-Mirage-Walker-8b

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов ассистента.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

taozi555/llama3-Mirage-Walker-8b — объединённая диалоговая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Meta Llama 3 8B Instruct с включением Undi95/Llama-3-Unholy-8B и taozi555/Llama-3-8B-Instruct-pippa. Веса объединены методом task arithmetic; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, формат файлов — safetensors.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов ассистента. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов; в метаданных указаны английский язык и возможность ведения чата. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом чат-боте
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Качество, безопасность и фактическая точность ответов в предоставленных материалах не оценены; поведение зависит от исходных моделей и их объединения. Указанное контекстное окно составляет 8192 токена.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

output_model_merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: task_arithmetic
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
models:
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
  - model: taozi555/Llama-3-8B-Instruct-pippa
    parameters:
      weight: 0.42
  - model: Undi95/Llama-3-Unholy-8B
    parameters:
      weight: 0.29
  - model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.48
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ea016f

0 моделей