/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
football-gpt · dense
Опубликована
4 июл 2026

soccer-bert

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мультиязычная модель на 159 млн параметров для генерации текстов о футболе.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soccer BERT — мультиязычная модель tareq052 для генерации текста о футболе. Согласно карточке, она обучена с нуля и использует декодерный Transformer с 159 млн параметров и 10 слоями. Метаданные указывают формат safetensors и задачу text-generation.

Модель предназначена для генерации футбольного текста на английском, испанском, португальском, арабском, бенгальском и хинди. Лицензия MIT разрешает использование на её условиях. Карточка не описывает оценку качества или ограничения применения.

Сценарии применения

  • генерация футбольных комментариев
  • написание кратких обзоров футбольных матчей
  • создание текстов о командах и игроках

Ограничения

Карточка не приводит результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев генерации требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

⚽ SOCCER BERT

A multilingual football-specific BERT model trained from scratch.

Model Details

PropertyValue
Parameters159M
ArchitectureDecoder-only Transformer
Layers10
Attention Heads8
Embedding Dim512
Context Length512 tokens
Vocab Size250,002 (XLM-RoBERTa)
Training Phase2 of 3
Dataset3.72 GB football + wikipedia
FormatSafetensors
StatusPrivate (Phase 3 SFT pending)

Languages

English, Spanish, Portuguese, Arabic, Bengali, Hindi

Citation

@misc{Soccer-BERT-2026,
  author = {Tareq},
  title  = {Soccer BERT},
  year   = {2025},
  url    = {https://huggingface.co/tareq052/soccer-bert}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура football-gpt неизвестна transformers в образе рантайма.

Ревизия весов
9ac2cea

0 моделей