Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: DeepSeek-V4-Flash
Опубликована: 30 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

DeepSeek-V4-Flash-GGUF

tarruda

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

DeepSeek-V4-Flash-GGUF — это набор GGUF-квантизаций модели DeepSeek-V4-Flash, разработанной deepseek-ai.

485скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены2 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизации подготовлены пользователем tarruda; исходные веса модели были опубликованы в формате MXFP4, поэтому варианты MXFP4 в этом наборе являются их прямыми конверсиями в GGUF. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, а также для локального запуска через llama.cpp.

Доступны варианты Q3_K, IQ3_XXS и Q2_K размером примерно от 90,3 до 116,5 ГиБ, с плотностью от 2,73 до 3,52 бит на вес. В README приведён пример запуска с контекстом 131 072 токена и одним параллельным запросом, однако точные архитектурные характеристики, поддерживаемые языки, модальности и максимальный контекст самой базовой модели не указаны. Квантизации позволяют снизить требования к памяти по сравнению с полноразмерными весами, но требуют значительных ресурсов и могут уступать исходной модели по качеству; более агрессивные варианты Q2_K и IQ3_XXS потенциально сильнее затрагивают точность.

Модель распространяется по лицензии MIT. Для запуска в README используется llama.cpp и формат GGUF; конкретная производительность зависит от выбранной квантизации и аппаратного обеспечения.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DeepSeek V4 Flash GGUF

GGUF quantizations for deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek published the original model weights in MXFP4, so the MXFP4 GGUFs in this repo are direct conversions of those original safetensors.

Quant Recipes

Recipe	Quant Size	Default type	Tensor-specific overrides
`Q3_K`	119297.23 MiB (3.52 BPW)	`Q6_K`	`ffn_down_exps=q3_k`, `ffn_gate_exps=q3_k`, `ffn_up_exps=q3_k`
`IQ3_XXS`	106912.23 MiB (3.15 BPW)	`Q6_K`	`ffn_down_exps=iq3_xxs`, `ffn_gate_exps=iq3_xxs`, `ffn_up_exps=iq3_xxs`
`Q2_K`	92465.23 MiB (2.73 BPW)	`Q6_K`	`ffn_down_exps=q2_k`, `ffn_gate_exps=q2_k`, `ffn_up_exps=q2_k`

Usage

This is the script I use to run:

#!/bin/sh -e

model="./IQ3_XXS/DeepSeek-V4-Flash-IQ3_XXS-00001-of-00004.gguf"

ctx=131072
parallel=1

ctx_size=$((ctx * parallel))

llama-server --no-mmap --no-warmup \
  --model $model --ctx-size $ctx_size -np $parallel \
  --temp 1.0 --top-p 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 6d58418