Uploaded model
- Developed by: tarscaleai
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Опубликована
- 6 янв 2025
Ссылки
Llama-3.2-1B-Instruct-Product-Description
Дообученная компактная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов, предположительно включая создание описаний товаров.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tarscaleai/Llama-3.2-1B-Instruct-Product-Description — дообученная модель семейства Llama 3.2, разработанная tarscaleai на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; название репозитория указывает на сценарий создания описаний товаров, однако README не приводит примеров или дополнительных сведений о специализированной настройке.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 1,2 млрд параметров. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и английский язык. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация описаний товаров на английском языке
- создание диалоговых текстовых ответов
- черновики товарных карточек
Ограничения
README не содержит примеров, метрик качества или подробностей о данных дообучения; пригодность для описаний товаров следует проверять на целевых карточках. Модель компактная и может уступать более крупным моделям в качестве и следовании сложным инструкциям.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 56946f6