/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
27 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b-hf
Опубликована
16 фев 2024

Llammas-base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на преимущественно эстонских текстах модель Llama 2 для генерации текста и адаптации к задачам обработки естественного языка.

36скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llammas-base — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная командой TartuNLP. Это дообученная версия Meta Llama 2 на 7 млрд параметров: продолженное предобучение на 5 млрд токенов из корпуса CulturaX, состоящего на 75% из эстонских и на 25% из английских документов. Модель предназначена для генерации текста и дальнейшей адаптации к задачам обработки естественного языка; README также отмечает, что на её основе создана инструкционно настроенная модель Llammas.

Модель принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст длиной до 4096 токенов. Основной язык обучения — эстонский, также использовался английский. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors. Лицензия — Llama 2 Community License. Карточка не приводит оценки качества или подробностей об ограничениях применения, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация текста на эстонском языке
  • продолжение эстонского текста
  • генерация текста на английском языке
  • адаптация базовой модели к эстонским NLP-задачам

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и не описывает специфические ограничения модели; пригодность для конкретных задач требует отдельной проверки. Модель обучалась преимущественно на эстонских текстах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LLammas-base 🐑

Llama-2-7B with continued pre-training of 5B tokens of CulturaX (75% Estonian, 25% English documents).

This model is also instruction-tuned resulting in Llammas.

More details in our paper.

Citation

@misc{kuulmets2024teaching,
      title={Teaching Llama a New Language Through Cross-Lingual Knowledge Transfer}, 
      author={Hele-Andra Kuulmets and Taido Purason and Agnes Luhtaru and Mark Fishel},
      year={2024},
      eprint={2404.04042},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a55bac9

0 моделей