/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
144 млн
Лицензия
CC BY-SA 4.0
Архитектура
camembert · dense
Базовая модель
est-roberta
Опубликована
19 апр 2022

est-roberta-hist-ner

Разметка токеновТекст → label3 профессии

Модель для извлечения имён людей, мест, организаций и других сущностей из эстонских судебных записей XIX века.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

est-roberta-hist-ner — модель семейства Est-RoBERTa, разработанная tartuNLP и дообученная для распознавания именованных сущностей в эстонских приходских судебных записях XIX века. Она выполняет разметку токенов, выделяя имена людей (PER), места (LOC), организации (ORG), неоднозначные упоминания места или организации (LOC_ORG) и прочие имена (MISC).

Сценарии применения

  • поиск имён людей в приходских судебных документах
  • извлечение названий мест из исторических записей
  • выделение организаций в эстонских судебных делах
  • разметка неоднозначных упоминаний мест и организаций
  • обработка исторических текстов на эстонском языке с помощью EstNLTK

Ограничения

Модель предназначена для эстонских приходских судебных записей XIX века; её применимость к современным текстам и другим жанрам не подтверждена. Для работы рекомендуется предварительная и последующая обработка с помощью EstNLTK.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

est-roberta-hist-ner

Model description

est-roberta-hist-ner is an Est-RoBERTa based model fine-tuned for named entity recognition in Estonian 19th century parish court records (for details, see this repository). The following types of entities are recognized: person names (PER), ambiguous locations-organizations (LOC_ORG), locations (LOC), organizations (ORG) and MISC (miscellaneous names).

How to use

Recommended usage of the model is with approriate pre- and postprocessing by EstNLTK. For an usage example, see this tutorial: https://github.com/soras/vk_ner_lrec_2022/blob/main/using_bert_ner_tagger.ipynb

Citation

If you use this model in your work, please cite us as follows:

@InProceedings{orasmaa-EtAl:2022:LREC,
  author    = {Orasmaa, Siim  and  Muischnek, Kadri  and  Poska, Kristjan  and  Edela, Anna},
  title     = {Named Entity Recognition in Estonian 19th Century Parish Court Records},
  booktitle      = {Proceedings of the Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {June},
  year           = {2022},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5304--5313},
  url       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.568}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CamembertForTokenClassification
Ревизия весов
9cf21e5

0 моделей