Uploaded finetuned model
- Developed by: tarunnokwal
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : tarunnokwal/VST-LM_Versatile-1.5B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- VST-LM_Versatile-1.5B
- Опубликована
- 16 авг 2026
Ссылки
Versatile-1.5b-v0.3
Дообученная модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Versatile-1.5b-v0.3 — дообученная языковая модель tarunnokwal на архитектуре Qwen2 с 1,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель основана на tarunnokwal/VST-LM_Versatile-1.5B и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка указывает английский язык; сведений о специализации в конкретной предметной области и об оценке качества нет.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление и продолжение текстов
- создание диалогового помощника
- подключение генерации текста к интерфейсу вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных отраслевых специализаций. Английский язык указан в метаданных; поддержка других языков не подтверждена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4cee02b