Uploaded model
- Developed by: taskmaster141
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : trainer_output/checkpoint-307
This llama model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 2,2 млрд
- Размер весов
- 5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- checkpoint-307
- Опубликована
- 9 сен 2026
Ссылки
MiniCPM-2B-fullft-307-1ep
Дообученная 2,2-миллиардная модель Llama для чата и генерации текста на английском языке.
89скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MiniCPM-2B-fullft-307-1ep — текстовая генеративная модель семейства Llama, опубликованная taskmaster141. По карточке Hugging Face, она дообучена на базе trainer_output/checkpoint-307; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 2,2 млрд параметров. Модель поддерживает чат и генерацию текста, использует формат safetensors и контекст до 131072 токенов.
Модель подойдёт для диалоговых приложений и генерации продолжений текста на английском языке. В карточке указано, что обучение выполнялось с Unsloth; дополнительных сведений о данных обучения и оценке качества нет. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- генерация продолжений текста
- создание диалогового помощника на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества, сведений о тренировочных данных или подробных ограничений применения.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1ac6477