Uploaded model
- Developed by: taskmaster141
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : trainer_output/checkpoint-25
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- checkpoint-25
- Опубликована
- 9 сен 2026
Ссылки
Qwen3-1.7b-fullft-25chk-2ep
Дообученная модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель taskmaster141/Qwen3-1.7b-fullft-25chk-2ep — дообученная языковая модель семейства Qwen3, опубликованная taskmaster141. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель содержит 1,7 млрд параметров, использует плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 40 960 токенов.
Модель дообучена на основе trainer_output/checkpoint-25; в карточке также указано, что обучение проводилось с использованием Unsloth. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление и продолжение текстов
- ответы на текстовые запросы
- создание прототипа чат-бота
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и результаты оценки качества; фактические возможности модели за пределами генерации текста не подтверждены.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- d3b7497