Uploaded model
- Developed by: taskmaster141
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : trainer_output/checkpoint-150
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- checkpoint-150
- Опубликована
- 10 сен 2026
Ссылки
Qwen3-4b-ep1
Дообученная модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 262 144 токенов.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
taskmaster141/Qwen3-4b-ep1 — плотная языковая модель семейства Qwen3, дообученная taskmaster141 на базе trainer_output/checkpoint-150. Модель содержит 3,7 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; карточка указывает обучение с использованием Unsloth.
Модель поддерживает контекст до 262 144 токенов и английский язык. Она может использоваться для диалогов и генерации текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ответы на вопросы в диалоге
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 3aa440a