Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,7 млрд
Размер весов: 8 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit
Опубликована: 12 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

SimplyParse-qwen3txt-3rdepoch

taskmaster141

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на базе Qwen3 модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 262 144 токенов.

207скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SimplyParse-qwen3txt-3rdepoch — дообученная языковая модель, разработанная taskmaster141 на основе unsloth/qwen3-4b-instruct-2507-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная модель семейства Qwen3 с архитектурой Qwen3ForCausalLM, предназначенная для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Размер модели составляет 3,7 млрд параметров, длина контекста — до 262 144 токенов. Указан английский язык.

Модель подходит для создания ответов и ведения диалога, а также для сценариев, где требуется использовать интерфейс вызова инструментов. Данных о специализации дообучения и его результатах карточка не содержит. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом приложении
создание и продолжение текстов на английском языке
построение чат-бота с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не описывает специализацию дообучения и не приводит оценки качества; заявленные возможности вызова инструментов основаны на интерфейсе и сами по себе не подтверждают корректность выполнения инструментальных задач.