/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-0.6B
Опубликована
7 сен 2026

qwen3_0.6b_simplyparse-fullft-1ep

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная компактная модель Qwen3 для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это разговорная языковая модель семейства Qwen3, дообученная taskmaster141 на базе unsloth/Qwen3-0.6B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, около 507,9 млн параметров и контекст до 40 960 токенов; для хранения используются веса Safetensors.

Модель поддерживает английский язык. В карточке указано, что обучение выполнено с использованием Unsloth и прошло вдвое быстрее. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание черновиков и коротких текстов
  • продолжение текста по заданному фрагменту

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и описания обучающих данных; качество ответов для конкретных сценариев не подтверждено. Компактный размер модели может ограничивать сложные рассуждения и точность.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: taskmaster141
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3-0.6B

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
fa10de0

0 моделей