Uploaded model
- Developed by: taskmaster141
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : trainer_output/checkpoint-304
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- checkpoint-304
- Опубликована
- 8 сен 2026
Ссылки
qwen3_1.7b_simplyparse-fullft-304-1ep
Дообученная диалоговая модель Qwen3 с 1,7 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель taskmaster141/qwen3_1.7b_simplyparse-fullft-304-1ep — дообученная языковая модель семейства Qwen3, разработанная taskmaster141 на основе trainer_output/checkpoint-304. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 1,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов.
Модель сохранена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth; дополнительных сведений о специализации обучения и ограничениях качества не приведено.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание и продолжение текста
- чат-ассистент общего назначения
Ограничения
Карточка не описывает специализацию обучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- dc81aba