/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 фев 2026

manga-ocr-base

Описание изображенийИзображение → текст3 профессии

Производная модели kha-white/manga-ocr-base. Manga OCR распознаёт японский печатный текст на изображениях, особенно в страницах манги с вертикальной записью, фуриганой и сложным фоном.

274скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание текста» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели tatsumoto/manga-ocr-base на Hugging Face совпадает с карточкой kha-white/manga-ocr-base, поэтому описание составлено по ней.

Manga OCR — модель оптического распознавания символов, разработанная kha-white для чтения японского текста, прежде всего в манге. Она построена на архитектуре Vision Encoder Decoder и преобразует изображение с печатным текстом в текстовую транскрипцию. Модель рассчитана на вертикальную и горизонтальную запись, фуригану, текст поверх иллюстраций, разнообразные шрифты и изображения низкого качества; также подходит для распознавания печатного японского текста общего назначения.

Модель обучена с использованием датасета Manga109s и распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Её основное назначение — японское OCR; README не описывает поддержку других языков или ограничения точности.

Сценарии применения

  • извлечение текста из страниц японской манги
  • распознавание вертикального японского текста
  • чтение фуриганы рядом с японскими иероглифами
  • распознавание текста поверх иллюстраций
  • оцифровка печатного японского текста на изображениях низкого качества

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Manga OCR

Optical character recognition for Japanese text, with the main focus being Japanese manga.

It uses Vision Encoder Decoder framework.

Manga OCR can be used as a general purpose printed Japanese OCR, but its main goal was to provide a high quality text recognition, robust against various scenarios specific to manga:

  • both vertical and horizontal text
  • text with furigana
  • text overlaid on images
  • wide variety of fonts and font styles
  • low quality images

Code is available here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
818d076

0 моделей