Характеристики

Размер весов: 61,2 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: MiniMax-H3
Библиотека: diffusers
Опубликована: 26 авг 2026

Ссылки

MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

Производная модели hoidhxd/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid. Экспериментальная гибридная версия MiniMax-H3 для генерации видео из изображений с блоками FL2VA и REF2VA.

524скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели taurusduan/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid на Hugging Face совпадает с карточкой hoidhxd/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid, поэтому описание составлено по ней.

MiniMax-H3 x Z-Image Hybrid — экспериментальная гибридная версия MiniMax-H3, созданная hoidhxd. В ней блоки трансформера B00–B24 и B50+ взяты из ветви FL2VA, а блоки B25–B49 — из REF2VA; модель предназначена для генерации видео из изображения и экспериментов с объединением этих ветвей в одном чекпойнте. Репозиторий содержит веса BF16 и INT8 в формате safetensors; отдельно упоминается конверсия BF16-версии в GGUF для совместимых рабочих процессов ComfyUI.

Модель основана на MiniMaxAI/MiniMax-H3 и распространяется по лицензии Apache-2.0. Это неофициальная экспериментальная сборка, а не релиз MiniMax. README сообщает о проверке тензорного содержимого BF16-версии, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных инструкций по использованию; сведения о языковой поддержке и длине контекста для этой задачи не указаны.

Сценарии применения

генерация видео на основе исходного изображения
эксперименты с гибридной архитектурой FL2VA и REF2VA
запуск гибридной модели в совместимых рабочих процессах ComfyUI через GGUF

Ограничения

Это неофициальная экспериментальная гибридная сборка; README не приводит сравнительных оценок качества. BF16-веса занимают около 37,46 GiB, поэтому для их использования требуется значительный объём памяти.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 x Z-Image Hybrid

A custom hybrid version of MiniMax-H3 combining the FL2VA and REF2VA branches of the model.

The model uses different branches for different transformer blocks:

B00-B24  -> FL2VA
B25-B49  -> REF2VA
B50+     -> FL2VA

This hybrid layout was constructed at the raw safetensor payload level. No tensor conversion was performed when constructing the BF16 hybrid.

Files

BF16

minimax_h3_hybrid_fl2va_ref2va_zs05_b25-49_bf16.safetensors

Approximately 37.46 GiB.

This is the full-precision BF16 hybrid model.

The B25-B49 tensors were copied byte-for-byte from the REF2VA ZS05 BF16 model, while the remaining tensors come from the FL2VA ZS05 BF16 model.

INT8

The repository also contains an INT8 version of the same hybrid model.

The INT8 model follows the same conceptual hybrid layout:

B00-B24  -> FL2VA
B25-B49  -> REF2VA
B50+     -> FL2VA

Verification

The BF16 hybrid was verified at tensor level.

Results:

Tensor count                 : 532
Expected source matches      : 532/532
Payload failures             : 0
Wrong-source tensors         : 0

B00-B24 : FL2VA
B25-B49 : REF2VA
B50+    : FL2VA

Tensor set       : PASS
dtype            : PASS
shape            : PASS
payload sizes    : PASS
Payload hashes   : PASS

All B25-B49 payloads were verified to be byte-exact copies from the REF2VA source.

No tensor conversion was performed during hybrid construction.

Why this hybrid exists

The purpose of this model is to experiment with a mixed FL2VA/REF2VA architecture where only the middle transformer blocks use REF2VA.

The selected layout is:

FL2VA
  |
  +-- B00-B24
  |
REF2VA
  |
  +-- B25-B49
  |
FL2VA
  |
  +-- B50+

This allows the model to be tested as a single hybrid model without requiring separate model files for the two branches.

Related model

For the original/native Z-Image implementation and the REF2VA BF16 model, see:

https://huggingface.co/joeygambino/MiniMax-H3-x-Z-Image-native

Please refer to the original repository for the native model structure, configuration and usage information.

GGUF

A GGUF conversion of the BF16 hybrid is provided separately:

https://huggingface.co/hoidhxd/MiniMax-H3-x-Z-Image-hybrid-GGUF

The GGUF version is intended for use with GGUF-compatible ComfyUI workflows and loaders.

Disclaimer

This is an experimental custom hybrid model.

It is not an official MiniMax release.

The hybrid block selection was created for experimentation and testing.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов: 331680d