/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
15 фев 2024

eros-7b-test

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная модель Mistral-7B для ролевых диалогов и генерации художественных историй на английском языке.

27скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены15 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eros-7B-Test — экспериментальная неофициальная языковая модель для ролевых диалогов и художественного письма, созданная как дообучение Mistral-7B на уточнённой версии набора PIPPA. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral и формат ChatML; заявленное контекстное окно составляет 32 768 токенов. Она предназначена прежде всего для ролевого общения в SillyTavern, а также может генерировать истории. В метаданных указан английский язык, формат весов Safetensors и лицензия Apache-2.0.

Модель ориентирована на творческую генерацию, но слабо справляется с логикой и рассуждениями. Возможны редкие опечатки и артефакты форматирования в конце ответа, а в длинных диалогах могут повторяться фразы. Модель не настраивали на безопасность и безвредность: она может выдавать ненормативную, откровенную или оскорбительную лексику и фактически неверные утверждения. Автор описывает её применение как развлекательное художественное письмо.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • творческое общение в SillyTavern
  • генерация художественных историй
  • продолжение художественных сцен

Ограничения

Слабо справляется с логикой и рассуждениями; возможны опечатки, артефакты форматирования и повторы. Не настроена на безопасность и может генерировать оскорбительный, откровенный или фактически неверный текст.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

This is considered an unofficial model.

An experimental model that uses a new version of PIPPA dataset as the primary base. This PIPPA dataset is the original one we have uploaded that has been refined, augmented and trimmed down for proper model training. The model is a finetune on the Mistral-7B base with 22K token examples. Eros-7B is primarily designed for ChatRP and with some capabilities to do story generations too. It is trained on the ChatML format.

Due to it being an experimental model, there are some quirks...

  • Rare occasion to misspell words
  • Rare occasion to have random formatting artifact at the end of generations
  • Tendencies to use the same phrase when generating (e.g. she was always smiling variants persisting in multi-turn conversations)
  • Not very smart but highly creative due to a lack of logic/reasoning dataset

While this model is not good enough to be deemed as an official release model under the PygmalionAI name, I feel like it is a good stepping point to give this to the public under this account. Any feedback is appreciated. The above mentioned issues will be fixed in the next training attempt of models.

Prompting Details

This is under the assumption this model is used with SillyTavern, please note it may not cover other existing application use cases.

Use the ChatML Instruct Settings Use these settings for consistent generations

Note: Temperature, and Min P values can be adjusted to greater or lower values depending on generation preferences.

Limitations and biases

The intended use-case for this model is fictional writing for entertainment purposes. Any other sort of usage is out of scope.

As such, it was not fine-tuned to be safe and harmless: the base model and this fine-tune have been trained on data known to contain profanity and texts that are lewd or otherwise offensive. It may produce socially unacceptable or undesirable text, even if the prompt itself does not include anything explicitly offensive. Outputs might often be factually wrong or misleading.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
72518e7

0 моделей