MLX-версия дистиллированной модели Whisper large-v3 для распознавания тайской речи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия модели распознавания речи Whisper large-v3, преобразованная автором tawankri в формат MLX для использования с библиотекой mlx-whisper на совместимом оборудовании Apple. Модель предназначена для автоматической транскрибации аудио; карточка связывает её с базовой моделью biodatlab/distill-whisper-th-large-v3 и указывает поддержку тайского языка.
В метаданных указаны архитектура Whisper с плотными слоями и файлы safetensors. Данных о размере, длине контекста и лицензии в предоставленных источниках нет. Преобразование MLX ограничивает сценарии запуска экосистемой MLX; точность и ограничения распознавания в карточке не описаны.
Для запуска требуется совместимый с MLX стек, включая mlx-whisper. В предоставленных источниках не приведены показатели качества распознавания и условия лицензии.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from biodatlab/distill-whisper-th-large-v3.
pip install mlx-whisper
import mlx_whisper
result = mlx_whisper.transcribe(
"FILE_NAME",
path_or_hf_repo=mlx-community/tawankri/distill-thonburian-whisper-large-v3-mlx,
)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.