/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
2,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2026

phi_3_mini_4k_instruct_unsloth_4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Конвертированная в MLX версия Phi-3-mini на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалога на английском языке.

64скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель tbhrc/phi_3_mini_4k_instruct_unsloth_4bit — конверсия Phi-3-mini-4k-instruct в формат MLX, выполненная на основе unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct с помощью mlx-lm версии 0.13.0. Это плотная языковая модель с архитектурой MistralForCausalLM, примерно 3,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового использования. Контекст модели составляет 4096 токенов; в метаданных указан английский язык. Для использования в исходной карточке предлагается библиотека mlx-lm.

Модель подходит для диалоговых ответов, генерации и продолжения текста на английском языке. В README описана конверсия в MLX, однако метаданные репозитория указывают формат файлов safetensors. Лицензия — MIT. Практический контекст ограничен 4096 токенами; README не приводит дополнительных сведений о качестве или специальных ограничениях применения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге на английском языке
  • создание черновиков и коротких текстов
  • продолжение заданного текста
  • запуск компактной языковой модели через mlx-lm

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Phi-3-mini-4k-instruct-unsloth-4bit

The Model mlx-community/Phi-3-mini-4k-instruct-unsloth-4bit was converted to MLX format from unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct using mlx-lm version 0.13.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Phi-3-mini-4k-instruct-unsloth-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d8a5816

0 моделей