fastText Enron1 spam
Spam filter model based on the fastText English vectors, finetuned on the Enron1 spam dataset.
Англоязычная модель fastText, дообученная на Enron1 для классификации сообщений как спама или неспама.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tbitai/fasttext-enron1-spam — англоязычный фильтр спама на базе fastText, дообученный на наборе Enron1. Модель предназначена для классификации текстовых сообщений как спама или неспама и может применяться для предварительной фильтрации писем.
Базовая модель facebook/fasttext-en-vectors создаёт 300-мерные векторы слов для извлечения текстовых признаков. Репозиторий использует библиотеку fastText. Данных о размере модели и длине контекста нет. Модель обучена на Enron1, поэтому её качество на других типах сообщений и современных спам-шаблонах может отличаться. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Обучение на Enron1 может ограничивать качество на других типах сообщений и современных шаблонах спама. Лицензия модели в предоставленных данных не указана.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Spam filter model based on the fastText English vectors, finetuned on the Enron1 spam dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fasttext
Модели fastText требуют отдельного рантайма.