/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_vl · dense
Опубликована
19 авг 2026

qwen3-vl-8b-box-layouts-sft-plateau-9000a

Изображение и текст → текст4 профессии

Дообученная модель Qwen3-VL для анализа изображений и текстовых запросов в диалоговых сценариях, включая задачи компоновки и рамок объектов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель tcz/qwen3-vl-8b-box-layouts-sft-plateau-9000a — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3-VL, опубликованная tcz. Она принимает изображения и текст и предназначена для диалоговых сценариев, где нужно анализировать визуальные материалы и отвечать текстом. В метаданных указаны архитектура Qwen3VLForConditionalGeneration, формат safetensors и возможность работы с изображениями; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.

Карточка связывает модель с задачами разметки компоновок и ограничивающих рамок, однако не приводит подробностей обучающего набора или измерений качества. Лицензия — Apache-2.0. Размер модели и длина контекста в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • анализ изображений по текстовому запросу
  • диалоговые вопросы и ответы по изображениям
  • разбор компоновки и расположения элементов на изображении
  • определение рамок объектов на изображении

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные и не приводит оценки качества, поэтому пригодность для конкретных типов изображений и разметки следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: tcz
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : tcz/qwen3-vl-8b-box-layouts-sft-plateau-9000a

This qwen3_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
ad95cd3

0 моделей