Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Hazy-Llama-70b
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 сен 2024

Ссылки

Obsidian-70b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Obsidian-70b — слитая методом TIES разговорная модель Llama на 69,5 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Obsidian-70b — разговорная языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором tdot604 методом слияния TIES через mergekit. В качестве основы использована tdot604/Hazy-Llama-70b; в слияние также вошли Sao10K/L3-70B-Euryale-v2.1, TheDrummer/Moist-Miqu-70B-v1.1 и crestf411/L3-70B-daybreak-abliterated-v0.4.

Модель содержит 69,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст для диалогов и ролевых сценариев. Указанный родной контекст — 8192 токена; файлы представлены в формате safetensors, для работы используется Transformers. Базовая модель описана как англоязычная, поэтому назначение для других языков не подтверждено.

Карточка не сообщает отдельной лицензии или специальных ограничений применения; условия использования следует проверять у базовых моделей и компонентов слияния.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
генерация ответов в чат-боте
создание ролевых диалогов
продолжение текста по заданному контексту

Ограничения

Подтверждено назначение для английского языка; качество на других языках не установлено. Карточка не приводит отдельную лицензию, а для слияния следует проверить условия использования исходных моделей.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Result

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using tdot604/Hazy-Llama-70b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# config.yaml

models:
  - model: tdot604/Hazy-Llama-70b
    parameters:
      weight: 0.4
  
  - model: Sao10K/L3-70B-Euryale-v2.1
    parameters:
      weight: 0.25

  - model: crestf411/L3-70B-daybreak-abliterated-v0.4
    parameters:
      weight: 0.2

  - model: TheDrummer/Moist-Miqu-70B-v1.1
    parameters:
      weight: 0.15

merge_method: ties  # This should be a string, not a dictionary

base_model: tdot604/Hazy-Llama-70b

parameters:
  density: 0.7
  normalize: true

tokenizer_source: base
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d50ed47