/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Размер весов
16,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2_vl · dense
Базовая модель
qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
16 сен 2026

oryn-v1

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная модель Qwen2-VL для диалоговых задач с изображениями и ответов на вопросы по визуальному содержимому.

285скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены19 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Oryn-v1 — дообученная мультимодальная модель на архитектуре Qwen2-VL, разработанная ohyeahmman. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых задач с визуальным вводом, например для ответов на вопросы об изображениях. Модель основана на unsloth/qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены конкретные результаты оценки или подробности о поддерживаемых языках за пределами английского, поэтому качество на других языках и в специализированных сценариях не подтверждено.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об изображениях
  • описание визуального содержимого в диалоге
  • анализ изображений по текстовому запросу

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробных сведений о возможностях модели. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ohyeahmman
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2-vl-7b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This qwen2_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
3f302f2

0 моделей