Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: ctranslate2
Опубликована: 24 мар 2026

Ссылки

whisper-large-ft-cy-en-ct2

Распознавание речиАудио → текст

Квантованная версия Whisper Large для транскрибирования речи на валлийском и английском языках с ускоренным выводом через CTranslate2.

110скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель распознавания речи на базе Whisper Large, подготовленная организацией techiaith для валлийского и английского языков и представленная в формате CTranslate2 с квантизацией int8. Она преобразует входную аудиозапись в текст и рассчитана на более быстрый вывод с меньшим потреблением памяти по сравнению с исходной версией.

Модель подходит для транскрибирования записей на валлийском и английском языках. Её можно запускать через faster-whisper, указав идентификатор репозитория модели. Лицензия — Apache-2.0.

Карточка отсылает к исходной модели за сведениями об обучающих данных и оценке качества; в предоставленных материалах этих результатов нет.

Сценарии применения

транскрибирование аудиозаписей на валлийском языке
транскрибирование аудиозаписей на английском языке
распознавание речи в интервью и записях встреч
получение текстовых расшифровок для аудиоархивов

Ограничения

Подробности об обучающих данных и результатах оценки приведены в карточке исходной модели, но отсутствуют в предоставленном README. Квантизация int8 предназначена для снижения потребления памяти и ускорения вывода.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Large — Welsh & English — CTranslate2 (int8)

CTranslate2 int8 quantised version of techiaith/whisper-large-ft-cy-en.

This model provides faster inference with lower memory usage. See the source model for full details on training data, evaluation results, and usage.

Usage

import faster_whisper

model = faster_whisper.WhisperModel("techiaith/whisper-large-ft-cy-en-ct2")

# Welsh transcription
segments, info = model.transcribe("welsh_audio.wav", language="cy", task="transcribe")

# Welsh to English translation
segments, info = model.transcribe("welsh_audio.wav", language="cy", task="translate")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов: 8a91057