Fine-tuned wav2vec2 checkpoint (10,000 steps) used in the wave-to-syntax probing experiments: https://github.com/techsword/wave-to-syntax
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- wav2vec2 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 мая 2023
Ссылки
wav2vec2-small-libri-scc-ft-ckp-10000
Дообученный чекпойнт Wav2Vec2 для извлечения речевых представлений и исследования связи аудио с синтаксисом.
99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это чекпойнт wav2vec2-small, дообученный на 10 000 шагов и использованный в экспериментах по исследованию связи между речевым сигналом и синтаксисом. Модель разработана автором репозитория techsword и предназначена для извлечения представлений из аудио, в частности для анализа речевых признаков в исследовательских экспериментах.
Модель использует архитектуру Wav2Vec2 и содержит 113,3 млн параметров. Она принимает аудио и выдаёт векторные признаки; в карточке указано применение для извлечения признаков, а не для распознавания речи. Репозиторий распространяется под лицензией Apache-2.0. README не сообщает подробности о данных обучения, поддерживаемых языках или длине входного аудио.
Сценарии применения
- извлечение признаков из речевых сигналов
- анализ акустических представлений речи
- исследование связи речи и синтаксиса
Ограничения
Карточка описывает чекпойнт, использованный в исследовательских экспериментах; качество для распознавания речи или иных прикладных задач не заявлено. Поддерживаемые языки и ограничения по длительности входа в доступных данных не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Wav2Vec2Model
- Ревизия весов
- aaf5186