/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
donut-base
Опубликована
12 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

PolizzeDonut-ChangeRequest-imm5epochs-Expand0

tedad09
Изображение и текст → текст

Дообученная на Donut модель для извлечения текста из изображений документов, вероятно ориентированная на запросы об изменении страхового полиса.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PolizzeDonut-ChangeRequest-imm5epochs-Expand0 — модель преобразования изображений документов в текст, разработанная на основе Donut и дообученная автором репозитория tedad09 на наборе данных imagefolder. Она предназначена для обработки изображений документов; по названию репозитория модель ориентирована на запросы об изменении страхового полиса, однако карточка не описывает конкретные поля или формат результата.

Модель использует архитектуру vision-encoder-decoder и принимает изображения, выдавая текст. Размер модели, контекст и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • извлечение текста из изображений страховых документов
  • разбор запросов на изменение страхового полиса
  • автоматизация обработки документов по изображению

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, метрики качества, распознаваемые поля или конкретные ограничения применения. Поддерживаемые языки не заявлены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PolizzeDonut-ChangeRequest-imm5epochs-Expand0

This model is a fine-tuned version of naver-clova-ix/donut-base on the imagefolder dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 5
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.2
  • Pytorch 2.2.2+cu121
  • Datasets 2.18.0
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
aee2957

0 моделей

    Создать бенчмарк