/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
mbart · dense
Базовая модель
mbart-large-50-latin-only
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

mbart-custom-finetuned-tenyidie-to-english

teiso
ПереводТекст → текст

Дообученная модель mBART для перевода с tenyidie на английский язык.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

teiso/mbart-custom-finetuned-tenyidie-to-english — модель машинного перевода на архитектуре mBART, дообученная на базе nguyenvulebinh/mbart-large-50-latin-only. Она предназначена для перевода с tenyidie на английский. В README приведены результаты на тестовой выборке: BLEU 31,3727 и TER 54,6141; набор данных для дообучения не раскрыт.

Модель построена на MBartForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors. Контекст составляет до 1024 токенов. Лицензия — MIT. Карточка не описывает дополнительные сценарии использования или ограничения качества.

Сценарии применения

  • перевод текстов с tenyidie на английский
  • машинный перевод предложений с tenyidie на английский
  • перевод коротких документов с tenyidie на английский

Ограничения

Данные для дообучения не названы, а результаты приведены только для тестовой выборки без описания протокола оценки. Карточка не сообщает об ограничениях применимости или качестве на иных типах текстов.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mbart-custom-finetuned-tenyidie-to-english

This model is a fine-tuned version of nguyenvulebinh/mbart-large-50-latin-only on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.5320
  • Model Preparation Time: 0.0
  • Bleu: 31.3727
  • Ter: 54.6141

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.10.2
  • Pytorch 2.12.0+cu130
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MBartForConditionalGeneration
Ревизия весов
c1d8fff

0 моделей

    Создать бенчмарк