Характеристики

Контекст: 514 токенов
Параметры: 124 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: xlm-roberta · dense
Базовая модель: search-reranker-broad-policy-v8
Опубликована: 20 мар 2026

Ссылки

search-reranker-broad-policy-v9

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученный XLM-RoBERTa-ранжировщик TEMSA для перестановки результатов поиска по государственной политике и запросам об обладателях должностей.

282скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

temsa/search-reranker-broad-policy-v9 — выпуск модели для ранжирования результатов поиска по государственным политикам и запросам об обладателях должностей. Разработчик — TEMSA. Это дообученная версия temsa/search-reranker-broad-policy-v8 на базе XLM-RoBERTa с 124,3 млн параметров; доступны веса Safetensors и ONNX-квантованный артефакт q8. README характеризует выпуск как serving-policy: веса и семейство q8 ONNX сохранены относительно v8, а логика gov_broad_v1 улучшена для запросов об истории изменений по годам; маршрут office_holder_v1 сохранён.

Модель предназначена для заключительного этапа поиска: она оценивает пары запроса и документа, чтобы переставить найденные материалы о госполитике и сведения об обладателях должностей. README рекомендует ONNX, 10 потоков и максимальную длину 160 токенов для широких запросов по политике и 208 для запросов об обладателях должностей. На указанных тестовых наборах приведены значения MRR@10 от 0,9282 до 1,0000; производительность зависит от маршрута и профиля. Контекст модели — до 514 токенов. Метаданные указывают английский язык карточки и теги английского и ирландского, но целевая оценка в README сосредоточена на поиске по госполитике.

Лицензия — Apache-2.0. Это специализированный поисковый ранжировщик, а не универсальная модель для генерации ответов; приведённые метрики относятся к описанным наборам и профилям, поэтому не гарантируют качество на иных коллекциях и запросах.

Сценарии применения

переранжирование результатов поиска по документам государственной политики
поиск изменений в политике с указанием года
поиск документов по запросам об обладателях государственных должностей
ускоренное CPU-ранжирование кандидатов через ONNX q8

Ограничения

Модель специализирована на поисковых запросах по госполитике и обладателям должностей; метрики в карточке измерены на перечисленных наборах и не подтверждают качество на других доменах. Рекомендуемые профили ограничивают длину входа 160 или 208 токенами, при максимальном контексте 514 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделей I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

search-reranker-broad-policy-v9

Broad-policy serving release for gov search.

This is a serving-policy release over temsa/search-reranker-broad-policy-v8:

same raw weights
same q8 ONNX artifact family
improved gov_broad_v1 logic for year-specific change-history queries
same office-holder route

Recommended serving profiles

Broad policy queries:

policy: gov_broad_v1
backend: onnx
threads: 10
max length: 160

Office-holder identity queries:

policy: office_holder_v1
backend: onnx
threads: 10
max length: 208

Key q8 results

Suite	`v9`
Legacy policy all v2 MRR@10 (`160`)	0.9282
Corrected policy holdout v5 MRR@10 (`160`)	1.0000
Fresh policy holdout v6 MRR@10 (`160`)	0.9500
Fresh policy holdout v7 MRR@10 (`160`)	0.9500
gov.ie category policy v1 corrected MRR@10 (`160`)	1.0000
Office valid MRR@10 (`208`)	1.0000
Office holdout v3 MRR@10 (`208`)	1.0000
Office holdout v4 MRR@10 (`208`)	0.9659

Representative throughput:

gov.ie category policy v1 corrected (160): 26.01 qps
office valid (208): 20.77 qps
office holdout v3 (208): 18.43 qps

Portfolio comparison

Updated 2026-03-20 from local reranker reports only.

Use this section as the side-by-side public temsa reranker view. Cells are intentionally left out or summarized when the local report set does not contain a trustworthy non-quantized benchmark for the same public path.

General bilingual rerankers

Repo	Primary role	Non-quantized path	Quantized path	Extra trustworthy signals
`temsa/search-reranker-broad-v1`	Broad final-stage reranker	ONNX fp32 `l256`: proxy 0.9490 / 2.08 qps	Sibling q8 `l160`: proxy 0.9458 / 8.41 qps	office 0.8056; hard-k10 0.9815; holdout-a03 0.8759
`temsa/search-reranker-broad-v1-qint8`	Broad CPU q8 sibling	See `temsa/search-reranker-broad-v1`	ONNX q8 `l160`: proxy 0.9458 / 8.41 qps	office 0.8056; hard-k10 0.9815; holdout-a03 0.8759
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v1`	Fast stage-1 / cascade prefilter	PT `l192`: proxy 0.9192 / 7.99 qps	ONNX q8 `l128`: proxy 0.9218 / 27.25 qps	office 1.0000; holdout-a03 0.9259
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v2`	Fast K=10 policy serving release	Same raw checkpoint family as v1; q8 with corrected temporal + office policy is the recommended path	ONNX q8 `l160/t10`: corrected holdout-v5 1.0000 / 47.68 qps	office-holdout-v3 1.0000; office-valid 1.0000; legacy-holdout-v4 0.9375
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v3`	Fastest public K=10 serving profile	Same raw checkpoint family as v2; the value is the shorter recommended serving length on corrected gates	ONNX q8 `l128/t10`: corrected holdout-v5 1.0000 / 48.27 qps	office-holdout-v3 1.0000; office-valid 1.0000; legacy-holdout-v4 0.9444
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v4`	Current best fast K=10 reranker	Margin-MSE style continuation over v3; q8 per-channel is the recommended deployed artifact	ONNX q8 per-channel `l128/t10`: corrected holdout-v5 1.0000 / 50.78 qps	office-holdout-v3 1.0000; office-valid 1.0000; legacy-holdout-v4 0.9444
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v5`	Fast K=10 serving release with shorter broad-policy route	Same raw checkpoint family as v4; the value is a shorter broad-policy serving profile while keeping the office route unchanged	ONNX q8 per-channel `gov_broad_v1` `l104/t10`: corrected holdout-v5 1.0000 / 55.77 qps	fresh-holdout-v6 0.8917; office-holdout-v3 1.0000; office-valid 1.0000
`temsa/search-reranker-irishgov-l5-k10-v1`	Fast K=10 direct reranker	PT `l160`: proxy 0.8800 / 1.32 qps	ONNX q8 `l140`: proxy 0.8872 / 28.72 qps	office 1.0000; hard-k10 0.9815; holdout-a03 0.9630
`temsa/search-reranker-irishgov-l5-k10-v2`	Current K=10 successor	PT `l128`: office 1.0000, finephrase 0.9405	ONNX q8 `l140`: proxy 0.8853 / 28.27 qps	office 1.0000; holdout-a03 1.0000

Policy rerankers

Repo	Primary role	Non-quantized path	Quantized path	Extra trustworthy signals
`temsa/search-reranker-broad-policy-v1`	Broad policy-tuned reranker	PT `l224`: policy-all 0.9270 / 7.94 qps	ONNX q8 `l224`: policy-all 0.9205 / 27.55 qps	office 0.9537; holdout-a04 0.9049
`temsa/search-reranker-broad-policy-v3`	Current broad policy successor	ONNX fp32 `l224`: policy-all 0.9259 / 15.75 qps	ONNX q8 `reduce_range` `l224`: policy-all 0.9268 / 30.12 qps	office 0.9676; holdout-v3 0.9286
`temsa/search-reranker-broad-policy-v4`	Current broad policy serving release	Same raw checkpoint family as v3; q8 gov_broad_v1 is the recommended path	ONNX q8 `reduce_range` + `gov_broad_v1` `l224`: policy-all 0.9257 / 31.64 qps	office 0.9676; holdout-v3 0.9271; holdout-v4 0.9583
`temsa/search-reranker-broad-policy-v5`	Current broad policy serving release	Same raw checkpoint family as v4; q8 gov_broad_v1 is the recommended path	ONNX q8 `reduce_range` + `gov_broad_v1` `l224/t10`: policy-all 0.9711 / 26.12 qps	office 1.0000; holdout-v3 1.0000; holdout-v4 1.0000
`temsa/search-reranker-broad-policy-v6`	Broad policy serving release with corrected temporal gate	Same raw checkpoint family as v5; q8 gov_broad_v1 + office_holder_v1 is the recommended path	ONNX q8 `gov_broad_v1` `l176/t10`: corrected holdout-v5 0.8657 / 25.74 qps	office-l160 1.0000; legacy-holdout-v4 0.9444; legacy-policy-all 0.9167
`temsa/search-reranker-broad-policy-v7`	Broad policy serving release with stronger latest-turn and topic-specific news routing	Same raw checkpoint family as v6; q8 gov_broad_v1 + office_holder_v1 is the recommended path	ONNX q8 `gov_broad_v1` `l176/t10`: fresh holdout-v6 0.9375 / 15.65 qps	office-l224 1.0000; office-holdout-v4 0.9659; corrected-holdout-v5 1.0000; legacy-policy-all 0.9196
`temsa/search-reranker-broad-policy-v8`	Broad policy serving-profile release with shorter broad and office routes	Same raw checkpoint family as v7; q8 gov_broad_v1 + office_holder_v1 is the recommended path	ONNX q8 `gov_broad_v1` `l160/t10`: fresh holdout-v7 0.9500 / 29.85 qps	office-l208 1.0000; office-holdout-v3 1.0000; office-holdout-v4 0.9659; fresh-holdout-v6 0.9500
`temsa/search-reranker-broad-policy-v9`	Broad policy serving release with stronger year-specific change-history routing	Same raw checkpoint family as v8; q8 gov_broad_v1 + office_holder_v1 is the recommended path	ONNX q8 `gov_broad_v1` `l160/t10`: gov.ie category-policy corrected 1.0000 / 26.01 qps	legacy-policy-all 0.9282; fresh-holdout-v6 0.9500; office-valid 1.0000; office-holdout-v4 0.9659

Dynamic q8 CPU at K=20

These rows use the current local K=20 benchmark harness:

proxy_k20: policy=none
broad_policy_k20: policy=gov_broad_v1
office_holder_k20: policy=office_holder_v1
fixed threads=10, batch_size=32

Repo	Broad len	Office len	Proxy K=20	Broad-policy K=20	Office-holder K=20	Notes
`temsa/search-reranker-broad-v1`	160	160	0.9458 / 6.93 qps	0.9437 / 9.10 qps	0.6073 / 8.23 qps	broad baseline
`temsa/search-reranker-broad-v1-qint8`	160	160	0.9458 / 6.65 qps	0.9437 / 6.62 qps	0.6073 / 5.91 qps	q8 sibling repo
`temsa/search-reranker-broad-policy-v1`	224	224	0.9414 / 7.20 qps	0.9125 / 11.32 qps	0.6966 / 6.49 qps	first policy model
`temsa/search-reranker-broad-policy-v2`	224	224	0.9414 / 6.44 qps	0.9125 / 9.40 qps	0.6966 / 7.75 qps	office-policy serving fix era
`temsa/search-reranker-broad-policy-v3`	224	224	0.9364 / 7.38 qps	0.9250 / 12.20 qps	0.7451 / 7.15 qps	custom CPU continuation
`temsa/search-reranker-broad-policy-v4`	224	224	0.9364 / 7.16 qps	0.9250 / 11.40 qps	0.7451 / 6.90 qps	gov_broad_v1 serving route
`temsa/search-reranker-broad-policy-v5`	224	224	0.9364 / 7.00 qps	0.9250 / 12.35 qps	0.7451 / 6.47 qps	stronger serving release
`temsa/search-reranker-broad-policy-v6`	176	160	0.9433 / 8.09 qps	0.9250 / 9.97 qps	0.7186 / 9.77 qps	corrected temporal gate
`temsa/search-reranker-broad-policy-v7`	176	224	0.9433 / 7.91 qps	0.9250 / 12.11 qps	0.7451 / 7.49 qps	stronger latest-turn routing
`temsa/search-reranker-broad-policy-v8`	160	208	0.9371 / 9.49 qps	0.9250 / 11.21 qps	0.7527 / 7.01 qps	current broad fallback
`temsa/search-reranker-broad-policy-v9`	160	208	0.9371 / 8.97 qps	0.9250 / 11.56 qps	0.7527 / 6.62 qps	current broad fallback + change-history fix
`temsa/search-reranker-irishgov-l5-k10-v1`	140	140	0.8872 / 15.56 qps	0.8938 / 21.68 qps	0.6751 / 21.01 qps	fast K=10 direct
`temsa/search-reranker-irishgov-l5-k10-v2`	140	140	0.8853 / 18.06 qps	0.8854 / 18.87 qps	0.6327 / 17.93 qps	fast K=10 successor
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v1`	128	128	0.9286 / 18.70 qps	0.9042 / 17.65 qps	0.6934 / 20.36 qps	fast stage-1 v1
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v2`	128	128	0.9286 / 18.59 qps	0.9042 / 19.67 qps	0.6934 / 19.30 qps	fast stage-1 v2
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v3`	128	128	0.9286 / 18.48 qps	0.9042 / 18.60 qps	0.6934 / 19.30 qps	shorter serving profile
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v4`	128	128	0.9184 / 17.66 qps	0.9008 / 21.83 qps	0.7197 / 17.31 qps	margin-MSE per-channel
`temsa/search-reranker-irishgov-l6-fast-v5`	104	128	0.8987 / 20.85 qps	0.9133 / 20.29 qps	0.7197 / 15.45 qps	current fast route

Intentional gaps:

search-reranker-broad-v1: the local reports include strong fp32 ONNX proxy and office data, but not a matching fp32 in-domain finephrase / hard-K10 / holdout-A03 set, so those are not claimed here.
search-reranker-irishgov-l5-k10-v2: the local non-quantized reports are trustworthy for office / finephrase / hard-K10, but not for the same proxy runtime shape as the shipped q8 path.
search-reranker-irishgov-l6-fast-v1: the local non-quantized reports cover proxy and office, but not the fresh holdout-A03 slice used for the q8 K=10 comparison.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: XLMRobertaForSequenceClassification
Ревизия весов: 0f6379b