/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
19 сен 2025

SongPrep-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

SongPrep-7B — модель для транскрибирования текстов песен и разбора структуры музыкальных произведений.

113скачиваний за 30 дней46лайковвеса обновлены23 окт 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SongPrep-7B — модель Tencent для разбора структуры музыкальных произведений и транскрибирования текстов песен. Согласно карточке, это официальные веса сквозной модели из проекта SongPrep, обученной на Million Song Dataset. Модель основана на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку китайского и английского языков.

Модель предназначена для распознавания речи в песнях, транскрибирования текстов и предварительного разбора структуры целых музыкальных композиций. В карточке также заявлена возможность генерации текста, а метаданные отмечают интерфейс чата. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии в доступных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

  • транскрибирование английских песен
  • транскрибирование китайских песен
  • распознавание вокала в музыкальных записях
  • разбор структуры полной музыкальной композиции
  • подготовка песенных аудиозаписей для дальнейшего анализа

Ограничения

Карточка сообщает об обучении на Million Song Dataset, но не приводит метрик качества или подробностей о границах применимости. Лицензия в доступных материалах не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SongPrep

This repository is the official weight repository for SongPrep: A Preprocessing Framework and End-to-end Model for Full-song Structure Parsing and Lyrics Transcription. In this repository, we provide the SongPrep-7B model that has been trained on the Million Song Dataset.

Model Versions

Model#ParamsHuggingFace
SongPrep7Byou are here

Citation

@misc{tan2025songpreppreprocessingframeworkendtoend,
      title={SongPrep: A Preprocessing Framework and End-to-end Model for Full-song Structure Parsing and Lyrics Transcription}, 
      author={Wei Tan and Shun Lei and Huaicheng Zhang and Guangzheng Li and Yixuan Zhang and Hangting Chen and Jianwei Yu and Rongzhi Gu and Dong Yu},
      year={2025},
      eprint={2509.17404},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={eess.AS},
      url={https://arxiv.org/abs/2509.17404}, 
}

License

The code and weights in this repository is released in the LICENSE file.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6edc795

0 моделей