/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Опубликована
4 мар 2025

stable-diffusion-3.5-large-TurboX

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Ускоренный вариант Stable Diffusion 3.5 Large для генерации реалистичных и аниме-изображений по текстовым запросам.

217скачиваний за 30 дней69лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TensorArt-TurboX-SD3.5Large — ускоренный вариант Stable Diffusion 3.5 Large от TensorArt для генерации изображений по текстовому описанию. В README заявлено, что генерация примерно в шесть раз быстрее исходной модели при небольшом снижении качества, а детализация, разнообразие и реалистичность превосходят Stable Diffusion 3.5 Large Turbo; эти сравнительные характеристики приведены разработчиком и не сопровождаются численными результатами оценки.

Модель предназначена для создания реалистичных и аниме-изображений, а также для использования с моделями сообщества и LoRA стилей, персонажей и концепций. Для версии из README рекомендуются sampler Euler, scheduler Simple, 8 шагов и CFG 1,0–1,5; доступность вариантов LoRA и checkpoint описана в карточке, но конкретные файлы репозитория представлены в форматах Diffusers и safetensors.

README указывает на ограничения при отрисовке точного английского текста и генерации анатомически правильных кистей, а также на снижение качества при использовании нерекомендуемых sampler и scheduler. Лицензия в метаданных обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных изображений по описанию
  • генерация изображений в стиле аниме
  • быстрое создание концепт-арта
  • генерация изображений с LoRA стилей и персонажей

Ограничения

По README модель испытывает трудности с точной отрисовкой английского текста и анатомически правильных кистей. Для лучшего результата рекомендованы Euler и Simple; другие sampler и scheduler могут работать хуже.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TensorArt-TurboX-SD3.5Large

Model Description

TensorArt-TurboX-SD3.5Large is a highly optimized variant of Stable Diffusion 3.5 Large, achieving 6x faster generation speed with minimal quality loss. It surpasses the official Stable Diffusion 3.5 Large Turbo in image detail, diversity, richness, and realism.

The model is available in both LoRA and checkpoint (ckpt) formats(chosen one of them, don't use them at same time), ensuring compatibility with most community models. This allows seamless integration into various workflows, accelerating open-source AI development.

Key Features

  • 🚀 6x Speed Boost: Generates images significantly faster than the original SD3.5 Large.
  • 🎨 Superior Quality: Outperforms stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo in detail, diversity, and realism.
  • 🔄 Versatile Compatibility: Works with both realistic and anime-style models.
  • ⚡ Optimized for Efficiency: Suitable for both high-end and mid-range GPUs.

Recommended Settings

For optimal results, we recommend using:

  • Sampler: Euler
  • Scheduler: Simple
  • Sampling Steps: 8
  • CFG Scale: 1.0 - 1.5 (Note: CFG ≠ 1 will double generation time)
  • Shift: 5 (Most important!!!)
  • LoRA Strength: 1.0 (if using LoRA version)

Example Comparisons

TensorArt-TurboX-SD3.5Large vs. Official Models

Here are some sample outputs comparing TensorArt-TurboX-SD3.5Large (8 steps, CFG=1, Simple scheduler) with official stable-diffusion-3.5-large-turbo when using the same time. The contrast workflow are here: constrast_normal_TurboX, contrast_TurboX_turbo:

promptTensorart turboX cfg=1 8stepsOfficial turbo cfg=1.5 4steps
scheduler=simplescheduler=normal
a high school girl is standing in the ground,full body, wearing a sport clothes, holding a tennis网球运动员图片1网球运动员图片2
Cinematic close-up on Fan Bingbing's regal features as she embodies ancient Egyptian queen Cleopatra. Golden light bathes her porcelain skin, highlighting the delicate contours of her face and the piercing gaze that commands attention. Rich fabrics drape elegantly across her statuesque form, with a subtle emphasis on the ornate jewelry and intricately designed headdress that crowns her majestic presence埃及装扮图片1埃及装扮图片2
A blonde woman in a short dress stands on a balcony, teasing smile and biting her lip. Twilight casts a warm glow, (anime-style:1.2). Behind her, a jungle teems with life, tropical storm clouds gathering, lightning flickering in the distance.阳台场景图片1阳台场景图片2

Example Output

Using ckpt:

 import torch
 from diffusers import StableDiffusion3Pipeline

 repo = "tensorart/stable-diffusion-3.5-large-TurboX"


 pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(repo, torch_dtype=torch.float16)
                                                 
 pipe = pipe.to("cuda")


 generator = torch.Generator(device="cuda").manual_seed(1)

 image = pipe(
 "A beautiful bald girl with silver and white futuristic metal face jewelry, her full body made of intricately carved liquid glass in the style of Tadashi, the complexity master of cyberpunk, in the style of James Jean and Peter Mohrbacher. This concept design is trending on Artstation, with sharp focus, studio-quality photography, and highly detailed, intricate details.",
 num_inference_steps=8,
 guidance_scale=1.5,
 height=1024,
 width=768,
 generator=generator
 ).images[0]

 image.save("./test2-3.webp")

Using lora:

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline, FlowMatchEulerDiscreteScheduler
import numpy as np
from safetensors.torch import load_file
from huggingface_hub import hf_hub_download

repo = "tensorart/stable-diffusion-3.5-large-TurboX"
ckpt = "Tensorart_TurboX_sd3.5L_8steps.safetensors"

pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3.5-large", torch_dtype=torch.float16,)
                                                
pipe = pipe.to("cuda")
pipe.load_lora_weights(hf_hub_download(repo, ckpt))
pipe.fuse_lora()

pipe.scheduler = FlowMatchEulerDiscreteScheduler.from_pretrained(repo, subfolder="scheduler", shift=5)

generator = torch.Generator(device="cuda").manual_seed(1)
image = pipe(
   "A beautiful bald girl with silver and white futuristic metal face jewelry, her full body made of intricately carved liquid glass in the style of Tadashi, the complexity master of cyberpunk, in the style of James Jean and Peter Mohrbacher. This concept design is trending on Artstation, with sharp focus, studio-quality photography, and highly detailed, intricate details.",
   num_inference_steps=8,
   guidance_scale=1.5,
   height=1024,
   width=768,
   generator=generator
).images[0]
image.save("./test1.webp")

Community Model Integration

TensorArt-TurboX-SD3.5Large seamlessly integrates with various community models:

  • ✅ Photorealistic Models: Enhances realism while maintaining the original style.
  • ✅ Anime-Style Models: Preserves artistic style while boosting generation speed.
  • ✅ LoRA Models: Works with style, character, and concept LoRAs.

Limitations

While highly optimized, this model may not be suitable for:

  1. Rendering precise English text in images.
  2. Generating anatomically perfect hands.
  3. Experiments with non-recommended samplers or schedulers (Best performance with Euler + Simple scheduler).

Model Links

Contact

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
23edf37

0 моделей