Дообученная на Gemma 4 E4B Instruct модель для генерации музыкальных паттернов в нотации Strudel.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TuneLM — дообученная модель на основе мультимодальной Gemma 4 E4B Instruct от Google DeepMind. Её обучали методом supervised fine-tuning генерировать музыку в нотации Strudel; в карточке указаны шаг обучения 440 и финальный чекпойнт.
Модель предназначена для генерации текстовых музыкальных паттернов в Strudel. Веса сохранены в формате safetensors, для работы используется Transformers. Лицензия — Apache 2.0; README также отсылает к лицензии и уведомлению об изменениях базовой модели.
README не сообщает о качестве генерации, поддерживаемых языках или длине контекста. Для базовой модели и изменений применимы условия лицензии и уведомления, на которые ссылается карточка.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
TuneLM merged checkpoint derived from google/gemma-4-E4B-it.
The weights were modified by supervised fine-tuning for Strudel generation.
gemma4-4b-sft-quality440finalSee LICENSE and NOTICE for the base-model license and modification notice.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…