/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-E4B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
27 сен 2026

tunelm-gemma4-4b-sft-quality-20260927-86-best

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная TuneLM на базе Gemma 4 E4B Instruct для генерации музыкальных паттернов Strudel.

344скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TuneLM — дообученный чекпойнт модели Google Gemma 4 E4B Instruct, разработанный для генерации Strudel. Веса прошли supervised fine-tuning; в карточке указан лучший чекпойнт на шаге обучения 86. Модель использует архитектуру Gemma 4 и формат safetensors, поддерживает диалоговый сценарий и предназначена для генерации текста с музыкальными паттернами Strudel.

Модель основана на мультимодальной Gemma 4 E4B Instruct, однако README заявляет дообучение именно для генерации Strudel. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0; README также отсылает к LICENSE и NOTICE базовой модели и уведомлению об изменениях.

Сценарии применения

  • генерация музыкальных паттернов Strudel по текстовому запросу
  • создание вариаций и продолжений кода Strudel
  • диалоговое составление музыкальных последовательностей Strudel

Ограничения

README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных; на шаге 86 качество чекпойнта описано только как best в рамках указанного запуска обучения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tensorfiend/tunelm-gemma4-4b-sft-quality-20260927-86-best

TuneLM merged checkpoint derived from google/gemma-4-E4B-it. The weights were modified by supervised fine-tuning for Strudel generation.

  • Run name: gemma4-4b-sft-quality
  • Training step: 86
  • Checkpoint tag: best

See LICENSE and NOTICE for the base-model license and modification notice.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
5bd8fa5

0 моделей