Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: Ornith-1.0-35B
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 июл 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

Ornith-Agents-A1-3.7-35B-A3B-dare_ties_v3

tepirale

Изображение и текст → текст8 профессий

Мультимодальная модель, объединённая из нескольких моделей на базе Qwen, для диалогов и анализа изображений.

20скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены4 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-Agents-A1-3.7-35B-A3B-dare_ties_v3 — мультимодальная модель для диалогов и анализа изображений, созданная объединением предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В слияние вошли deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B и InternScience/Agents-A1, а Qwen/Qwen3.6-35B-A3B использована как базовая модель. Модель построена на архитектуре Qwen 3.5 MoE и распространяется в формате safetensors.

Модель принимает текст и изображения и генерирует текст; метаданные указывают на поддержку чата и vision-задач, а основной тег Hugging Face — image-text-to-text. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображений
диалог с использованием визуального контекста
обработка текстовых запросов вместе с изображениями

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или сценариев применения; сведения о лицензии отсутствуют.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-Agents-A1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen3.6-35B-A3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
models:
  - model: InternScience/Agents-A1
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
    parameters:
      density: 0.25
      weight: 0.25
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9f7f706