Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: Agents-A1
Библиотека: transformers
Опубликована: 4 июл 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099

Ornith-Agents-A1-3.7-35B-A3B-dare_ties_v4

tepirale

Изображение и текст → текст9 профессий

Мультимодальная модель семейства Qwen, объединённая методом DARE TIES для диалогов и анализа изображений.

27скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-Agents-A1-3.7-35B-A3B-dare_ties_v4 — мультимодальная модель, созданная tepirale слиянием предварительно обученных моделей методом DARE TIES. В качестве базовой использована Qwen/Qwen3.6-35B-A3B; в слияние также вошли InternScience/Agents-A1, Qwen/Qwen3.5-35B-A3B и deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B. Модель построена на архитектуре Qwen3.5 MoE, распространяется в формате safetensors и предназначена для диалогов и анализа изображений.

Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. Карточка не приводит данных о поддерживаемых языках, размере контекста и лицензии, поэтому эти характеристики нельзя уточнить. Использование определяется лицензией репозитория и лицензиями компонентов слияния.

Сценарии применения

диалог с моделью по текстовым запросам
ответы на вопросы по изображениям
описание содержимого изображения
анализ визуальных материалов в диалоге

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества, сведения о контекстном окне и лицензии. Для производного слияния совместимость лицензий и условия использования следует проверять по карточкам исходных моделей.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-Agents-A1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen3.6-35B-A3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
parameters:
  normalize: true
  
models:
  - model: InternScience/Agents-A1
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.5
  - model: deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.5


  - model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
  - model: Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3

      
  - model: InternScience/Agents-A1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: deepreinforce-ai/Ornith-1.0-35B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
  - model: Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.25
      
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: 08aa223