Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 55,6 ГБ
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: ThinkingCap-Qwen3.6-27B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 июл 2026

Ссылки

Qwen3.5-27B-ThinkSonic-Coder-27B-dare_ties-MTP

Изображение и текст → текст

Слитая методом DARE TIES мультимодальная модель Qwen3.5 на 27 млрд параметров для диалогов, рассуждений, анализа изображений и программирования.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3.5-27B-ThinkSonic-Coder-27B-dare_ties-MTP — мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, созданная автором tepirale слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом DARE TIES через mergekit. В основе слияния лежит Qwen/Qwen3.5-27B; в него включены модели для рассуждений и программирования. В карточке также указано, что MTP-слои Qwen3.5 оставлены без изменений и используются для проверки работы алгоритма слияния.

Модель предназначена для диалогов, рассуждений, анализа изображений и задач программирования; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

написание и разбор кода
ответы на вопросы в диалоге
пошаговое решение задач с рассуждениями
анализ изображений по текстовому запросу
вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В карточке сообщается, что MTP-слои оставлены без изменений и слияние используется для проверки нового алгоритма; опубликованные оценки названы хорошими, но конкретные результаты не приведены. Лицензия и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwaude-Reasoning-Coder

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Model version 2
The merge code for 27B has been modified as it is causing more problems than anticipated.
The MTP model from Qwen3.5 has been implemented. (The MTP layers were not changed; they were left as is, given that this is a test of how the system performs with the new Dare-ties algorithm.)
The evaluations of the new model are good.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Qwen/Qwen3.5-27B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: dare_ties
base_model: Qwen/Qwen3.5-27B
parameters:
  normalize: true
  
models:
  - model: bottlecapai/ThinkingCap-Qwen3.6-27B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: Jackrong/Qwopus3.6-27B-Coder
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5
  - model: Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.5

      
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 9039f85