Характеристики

Размер весов: 23,9 ГБ
Архитектура: gemma4_unified · dense
Базовая модель: gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-safetensors-yuxinlu1
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 июн 2026

Ссылки

gemma-4-12B-merge-coder40-agentic40-it20-dare_ties_v2

Изображение и текст → текст15 профессий

Слияние инструкционной Gemma 4 с моделями для агентных сценариев и генерации кода, предназначенное для мультимодального диалога и анализа изображений.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это мультимодальная инструкционная модель Gemma 4 на 12 млрд параметров, созданная tepirale с помощью слияния моделей методом DARE TIES. В качестве основы использована google/gemma-4-12B-it; в слияние также вошли модели tepirale для агентных сценариев и генерации кода. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и предназначен для использования с библиотекой Transformers.

Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. Её можно применять для диалога по изображениям, анализа визуального содержимого и задач с кодом или агентным поведением. Базовая Gemma 4 поддерживает также видео и аудио, однако карточка этой объединённой модели подтверждает только обработку изображений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображению
описание содержимого изображения
диалог с инструкционной моделью
помощь в написании кода
выполнение агентных задач

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество и конкретные ограничения слияния. Заявленные возможности аудио и видео базовой Gemma 4 не подтверждены для этой объединённой модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-gemma4-12b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using google/gemma-4-12B-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: dare_ties
base_model: google/gemma-4-12B-it
dtype: bfloat16
parameters:
  int8_mask: true
models:
  - model: tepirale/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-safetensors-yuxinlu1
    parameters:
      weight: 0.48
      density: 0.92  # Conserva el 92% de los cambios más importantes de código
  - model: tepirale/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-safetensors-yuxinlu1
    parameters:
      weight: 0.47
      density: 0.88  # Filtra el ruido menor del comportamiento de agente
  - model: google/gemma-4-12B-it
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов: 52fe752