Характеристики

Размер весов: 23,9 ГБ
Архитектура: gemma4_unified · dense
Базовая модель: gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-safetensors-yuxinlu1
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 июн 2026

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

gemma-4-12B-merge-coder40-agentic40-it20-model_stock

tepirale

Изображение и текст → текст11 профессий

Объединённая модель Gemma 4 для диалога, анализа изображений, генерации кода и агентных задач.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая модель семейства Gemma 4 на основе инструкционной google/gemma-4-12B-it. Её создали методом Model Stock с помощью mergekit, объединив варианты Gemma 4, настроенные для генерации кода и агентных сценариев. Модель предназначена для диалогового взаимодействия, работы с изображениями и текстом, генерации кода и выполнения агентных задач.

Модель использует плотную архитектуру Gemma4UnifiedForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип bfloat16. Метаданные относят её к задаче image-text-to-text и отмечают поддержку изображений. README не приводит конкретных результатов оценки или подробностей о языковом охвате. Условия лицензирования в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
диалоговое выполнение инструкций
генерация и редактирование кода
создание агентных помощников для многошаговых задач

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия не указана в доступной карточке.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged-gemma4-12b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using google/gemma-4-12B-it as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


merge_method: model_stock
base_model: google/gemma-4-12B-it
dtype: bfloat16
models:
  - model: tepirale/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-safetensors-yuxinlu1
  - model: tepirale/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-safetensors-yuxinlu1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов: 5d5242c