Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 авг 2026

Ссылки

merge-cord-v1

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 1,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и кода с контекстом до 131 072 токенов.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tepirale/merge-cord-v1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-1.5B. В слияние вошли Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct; в метаданных также указана связь с Qwen/Qwen2.5-1.5B. Архитектура — плотная причинная языковая модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров, распространяемая в формате safetensors и рассчитанная на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая задачи с кодом; метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов. Поддерживаемый язык по карточке не определён. Для использования указана библиотека Transformers, лицензия в предоставленных данных не приведена. README сообщает о применении метода Consensus-Orthogonal Residual Decomposition и отмечает, что функция cord отсутствует в MergeKit, поэтому воспроизводимость указанной конфигурации может быть ограничена.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом помощнике
написание и дополнение кода
создание структурированных текстовых ответов
генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

README отмечает, что функция cord, использованная для описания метода слияния, отсутствует в MergeKit, что может затруднить воспроизведение конфигурации. Лицензия и сведения о языках в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge_cord

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Consensus-Orthogonal Residual Decomposition merge method using Qwen/Qwen2.5-1.5B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
dtype: bfloat16
merge_method: cord
modules:
  default:
    slices:
    - sources:
      - layer_range: [0, 28]
        model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
        parameters:
          weight: 1.0
      - layer_range: [0, 28]
        model: Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
        parameters:
          weight: 1.0
      - layer_range: [0, 28]
        model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
parameters:
  consensus_threshold: -1.0
  lambda_consensus: 1.0
  lambda_unique: -1.0
  power_iters: 20.0
  row_granularity: 1.0
  sign_trim_consensus: 1.0

Note:

The function 'cord' method does not exist in MergeKit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 7072e91