Объединённая модель Qwen3.5 MoE для диалогов с текстом и изображениями, предназначенная также для последующей конвертации и квантизации.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это объединённая модель в формате Hugging Face на архитектуре Qwen3.5 MoE, подготовленная как источник для последующих преобразований, включая квантизацию MLX и другие форматы исполнения. Базовая модель — unsloth/Qwen3.5-35B-A3B; карточка не называет разработчика исходной модели.
Модель предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса safetensors и описывает модель как сохраняющую точность для дальнейших преобразований.
Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках, размере контекста, лицензии и известных ограничениях; поэтому условия распространения и пригодность для конкретных сценариев следует сверять с карточкой базовой модели и фактической конфигурацией этой сборки.
Карточка не сообщает о лицензии, контекстном окне или языках. Квантизированные и runtime-версии требуют отдельного преобразования.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the merged/fused HF-format model.
It is intended as the precision-preserving source for downstream conversions, including MLX quantization and future runtime formats.
unsloth/Qwen3.5-35B-A3Bteru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-gguf-0703Run this on Apple Silicon:
mlx_lm.convert --model teru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-merged-0703 -q --upload-repo <your-mlx-repo>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).