Слитая мультимодальная модель Qwen3.5 MoE для диалога и ответов на вопросы по изображениям, предназначенная также для конвертации в другие форматы запуска.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это слитая модель в формате Hugging Face, созданная на основе unsloth/Qwen3.5-35B-A3B. Репозиторий предназначен как источник весов с сохранением точности для последующей конвертации, включая квантование для MLX и другие форматы запуска. Модель относится к семейству Qwen3.5 MoE и поддерживает диалоговый режим, интерфейс вызова инструментов и работу с изображениями: принимает текст и изображения, выдаёт текст.
В метаданных указан pipeline image-text-to-text; размер 35B-A3B обозначен в идентификаторе базовой модели и репозитория. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не отражены.
Для практического запуска может потребоваться конвертация или подходящая среда выполнения; README описывает репозиторий прежде всего как источник весов для последующих конвертаций. Языки модели в предоставленных данных не обозначены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the merged/fused HF-format model.
It is intended as the precision-preserving source for downstream conversions, including MLX quantization and future runtime formats.
unsloth/Qwen3.5-35B-A3Bteru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-gguf-0712Run this on Apple Silicon:
mlx_lm.convert --model teru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-merged-0712 -q --upload-repo <your-mlx-repo>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).