Объединённая мультимодальная модель Qwen3.5 MoE для диалога по тексту и изображениям и дальнейшей конвертации в другие форматы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это объединённая модель в формате Hugging Face на базе unsloth/Qwen3.5-35B-A3B, опубликованная как источник весов для последующих конвертаций, включая квантизацию MLX и другие форматы запуска. Модель относится к семейству Qwen3.5 MoE и предназначена для диалоговых сценариев с обработкой изображений и текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
В репозитории хранятся веса safetensors. README описывает их как сохраняющий точность исходный вариант для конвертации. Лицензия, размер контекста и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны.
Предоставленные данные не описывают качество модели, её контекстное окно и поддерживаемые языки. Репозиторий позиционируется как источник для конвертации, а не как готовый пакет для конкретной среды запуска.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository contains the merged/fused HF-format model.
It is intended as the precision-preserving source for downstream conversions, including MLX quantization and future runtime formats.
unsloth/Qwen3.5-35B-A3Bteru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-gguf-0714Run this on Apple Silicon:
mlx_lm.convert --model teru00801/hawks-qwen3_5-35b-a3b-merged-0714 -q --upload-repo <your-mlx-repo>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).