/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 июн 2024

Tesser-Llama-3-Ko-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Продолжительно предобученная на английских и корейских текстах модель Llama для генерации текста с улучшенным владением корейским языком.

27скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Tesser-Llama-3-Ko-8B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, разработанная Tesser AI на основе Meta-Llama-3-8B. Модель продолжительно предобучали на английских и корейских данных: цель обучения — улучшить владение корейским языком, сохранив возможности исходной модели для английского. В обучении использовано 16 млрд токенов из нескольких наборов данных, включая Wikipedia.

Модель предназначена для генерации текста на английском и корейском языках и может служить основой для дальнейшей адаптации под конкретные задачи. Она не прошла дополнительную тонкую настройку для пользовательских сценариев, поэтому перед практическим применением её следует дообучить на целевых данных. В репозитории доступны веса safetensors для Transformers; лицензия — llama3.

Размер модели составляет около 7,5 млрд параметров, а метаданные указывают контекст до 8192 токенов. При этом продолжительное предобучение проводилось с длиной контекста 4k из-за ограничений ресурсов; работа с контекстом 8k возможна, но не подтверждена этим обучением.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • генерация текста на английском языке
  • адаптация языковой модели под корейские данные
  • дообучение модели для прикладных задач на английском и корейском
  • эксперименты с продолжительным предобучением Llama

Ограничения

Модель не прошла тонкую настройку под пользовательские задачи и требует адаптации на целевых данных. Продолжительное предобучение выполнялось с контекстом 4k токенов; качество работы на длине 8k не подтверждено этим обучением.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

This model was continually pretrained from the Meta-Llama-3-8B, using English and Korean datasets. The goal is to enhance its proficiency in Korean while maintaining its English language capabilities from the original model.

Datasets

We sampled 16B tokens from the following datasets for training:

Hyperparameters

Intended Use

This model has not been fine-tuned, so you will need to train it on your own dataset before using it.

Evaluations

We evaluated this model using both English and Korean benchmarks, and compared it with similar models that were continually pretrained from the Meta-Llama-3-8B.

Limitations

We trained this model using a context length of 4k due to resource limitations and to maximize training speed. However, the original model was trained with a context length of 8k, so an 8k context length could work well in downstream tasks.

License

This model follows the original Llama-3 license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9143e80

0 моделей