Корейско-английская модель на базе LLaMA 2 с 12,9 млрд параметров для генерации текста по текстовому запросу.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
testmod/koen-llama2-13b-avg_testver — авторегрессионная языковая модель на архитектуре трансформера LLaMA 2, опубликованная в формате Safetensors. Она генерирует текст по текстовому вводу и предназначена для задач генерации текста. В README указано, что веса получены линейной интерполяцией моделей, дообученных на инструкционных датасетах; базовая модель — hyunseoki/ko-en-llama2-13b.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует библиотеку Transformers и имеет контекст длиной до 4096 токенов. В метаданных указан корейский язык. Репозиторий предоставляет веса по лицензии Apache 2.0.
Контекст ограничен 4096 токенами. В README не приведены результаты оценки качества или подробности обучающих датасетов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Model Architecture
Auto-regressive language model based on the LLaMA2 transformer architecture.
Base Model
hyunseoki/ko-en-llama2-13b
Training Objective
linearly interpolated the weight of instruction finetuned the models trained in several datasets.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…