Корейскоязычная модель LLaMA 2 на 12,9 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста с учётом предпочтений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель testmod/koen-llama2-13b-dpotrain_testver — авторегрессионная языковая модель на архитектуре трансформера LLaMA 2, дообученная методом DPO на парах предпочтений chosen/rejected. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется получать ответы или продолжения текста с учётом предпочтений, заданных при обучении. Модель принимает текст и выдаёт текст.
Модель содержит 12,9 млрд параметров, имеет контекстное окно 4096 токенов и распространяется в формате safetensors. В карточке указаны корейский язык и лицензия Apache 2.0. Базовая модель — testmod/koen-llama2-13b-avg_testver.
Контекстное окно ограничено 4096 токенами. README не описывает результаты оценки качества или конкретные ограничения поведения модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Input Models input text only.
Output Models generate text only.
Model Architecture
Auto-regressive language model based on the LLaMA2 transformer architecture.
Base Model
testmod/koen-llama2-13b-avg_testver
Training Objective
dpo trained with chosen/rejected pair datasets.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…