/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Архитектура
bert · dense

bert-base-uncased-CoLA

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная TextAttack модель BERT классифицирует английские предложения как грамматически приемлемые или неприемлемые.

7 438скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 мая 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

textattack/bert-base-uncased-CoLA — модель классификации текста, опубликованная TextAttack. Она основана на BERT-base-uncased и дообучена для бинарной оценки лингвистической приемлемости отдельных предложений: модель классифицирует предложение как приемлемое или неприемлемое с точки зрения английской грамматики. Модель имеет около 136,7 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает текст длиной до 512 токенов.

Модель подходит для оценки грамматической приемлемости английских предложений и учебных или исследовательских экспериментов с CoLA. Она обрабатывает только текст и выдаёт метку классификации; поисковые источники и метаданные не подтверждают поддержку других языков или задач. Карточка Hugging Face не содержит описания лицензии, поэтому условия использования здесь не уточняются.

Сценарии применения

  • проверка грамматической приемлемости английского предложения
  • бинарная оценка английских фраз для экспериментов с CoLA
  • оценка грамматической корректности коротких пользовательских предложений

Ограничения

Модель предназначена для бинарной оценки приемлемости английских предложений, а не для исправления ошибок или объяснения грамматики. Максимальная длина контекста составляет 512 токенов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForSequenceClassification
Ревизия весов
5fed03d

0 моделей