bert-base-uncased-MNLI

textattack/bert-base-uncased-MNLI — модель классификации пар предложений, опубликованная TextAttack. Она основана на BERT base uncased и дообучена для распознавания текстовых выводов (MNLI): по предпосылке и гипотезе предсказывает entailment, neutral или contradiction.

Модель содержит около 136,7 млн параметров, использует архитектуру BERT для классификации последовательностей и принимает текстовые пары с контекстом до 512 токенов. Доступны веса PyTorch и Flax. Подходит для задач вывода на английском языке, включая классификацию отношения между предложениями и zero-shot классификацию через формулировку задачи как проверки гипотез.

Это специализированный классификатор, а не генеративная модель; его метки и качество ограничены задачей и данными MNLI, поэтому он не предназначен для свободных ответов или надёжного понимания произвольных предметных областей. Условия лицензии в доступных сведениях не подтверждены.