bert-base-uncased-STS-B
Англоязычная модель на базе BERT для оценки семантического сходства пар предложений.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
textattack/bert-base-uncased-STS-B — англоязычная модель классификации текста, опубликованная TextAttack. Это BERT-base uncased с архитектурой BertForSequenceClassification, дообученный для оценки семантического сходства пар предложений на датасете STS-B. Модель принимает текстовые пары и предсказывает оценку сходства; в каталоге Hugging Face для неё указан pipeline text-classification. Размер — 136,7 млн параметров, максимальная длина последовательности — 512 токенов.
Модель подходит для сравнения смысловой близости предложений и экспериментов с оценкой семантического сходства. Она рассчитана на английский текст: вариант uncased не различает регистр. Ограничения включают предел контекста в 512 токенов и узкую настройку под STS-B; карточка Hugging Face не содержит подробных сведений о лицензии.
Сценарии применения
- оценка смыслового сходства двух предложений
- сравнение перефразированных фраз
- ранжирование вариантов ответа по близости к запросу
- проверка семантической близости коротких текстов
Ограничения
Модель обучена для англоязычной задачи STS-B и ограничена последовательностями длиной до 512 токенов. В карточке Hugging Face подробные условия лицензии не приведены.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 8a1d8f1