/ Модель

Характеристики

Параметры
291 млн
Архитектура
mt5 · dense
Опубликована
27 апр 2022

mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Модель mT5-base для суммаризации отдельных предложений на тайском языке.

3 905скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены13 мая 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

thanathorn/mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum — модель mT5-base, дообученная студентом направления компьютерной инженерии Технологического университета Тхонбури имени короля Монгкута для суммаризации отдельных предложений на тайском языке. Она принимает текст и генерирует его краткое изложение; обучалась на парах текстов и резюме на тайском языке. В метаданных указаны архитектура MT5ForConditionalGeneration, 291,2 млн параметров и формат PyTorch.

Модель предназначена для суммаризации предложений на тайском языке, например для сжатия коротких фрагментов текста. В README приведена оценка ROUGE-1 61,78, ROUGE-2 45,97 и ROUGE-L 59,35. Автор предупреждает, что модель не предназначена для суммаризации абзацев. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • краткое изложение отдельного предложения на тайском языке
  • сжатие короткой тайской фразы для аннотации
  • подготовка краткого резюме тайского текста для отображения в интерфейсе

Ограничения

Модель предназначена для отдельных предложений и не рассчитана на суммаризацию абзацев. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum

This repository contains the finetuned mT5-base model for Thai sentence summarization. The architecture of the model is based on mT5 model and fine-tuned on text-summarization pairs in Thai. Also, this project is a Senior Project of Computer Engineering Student at King Mongkut’s University of Technology Thonburi.

Usage on SimpleTransformer (Tested on version 0.63.4)

from simpletransformers.t5 import T5Model, T5Args
from torch import cuda

model = T5Model("t5", "thanathorn/mt5-cpe-kmutt-thai-sentence-sum", use_cuda=cuda.is_available())

sentence = "simplify: ถ้าพูดถึงขนมหวานในตำนานที่ชื่นใจที่สุดแล้วละก็ต้องไม่พ้น น้ำแข็งใส แน่เพราะว่าเป็นอะไรที่ชื่นใจสุด"
prediction = model.predict([sentence])
print(prediction[0])

(See the example on Google Colab)

Score

Intended uses & limitations

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
cc47931

0 моделей