Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована: 26 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3_MT_epoch1_16bit

thao-uyen1508

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen3 для генерации текста, диалога и вызова инструментов на английском языке.

58скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель thao-uyen1508/qwen3_MT_epoch1_16bit — дообученная автором thao-uyen1508 плотная языковая модель Qwen3 с 14 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель обучалась с Unsloth и библиотекой TRL и распространяется в формате safetensors.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык и контекст до 40 960 токенов. Она основана на unsloth/qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit и выпущена по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

ведение диалога на английском языке
генерация текстовых ответов
использование инструментов в диалоговых сценариях

Ограничения

Карточка не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества; указанные сценарии следует считать общими возможностями модели.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

Developed by: thao-uyen1508
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/qwen3-14b-unsloth-bnb-4bit

This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 196c06f