Uploaded finetuned model
- Developed by: thatsnovaa
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
ielts-writing-examiner-qwen-merged
Дообученная модель Qwen2.5-3B для генерации текста, ориентированная по названию на проверку письменных работ IELTS.
233скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель thatsnovaa/ielts-writing-examiner-qwen-merged — дообученная версия Qwen2.5-3B-Instruct, предназначенная для генерации текста в чате. Название указывает на сценарий проверки письменных ответов IELTS, однако карточка не описывает конкретные критерии оценивания или формат обратной связи.
Модель построена на плотной архитектуре Qwen2 с 3,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Модель обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL; файлы представлены в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- получение замечаний к эссе IELTS
- подготовка текстовой обратной связи по письменным ответам IELTS
- генерация примеров формулировок для подготовки к IELTS
Ограничения
Карточка не уточняет критерии оценивания IELTS, точность выставления баллов или формат обратной связи; пригодность для официальной оценки по ней установить нельзя.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5df70ec